بتكلفة أقل بــ 90%.. أمازون تعرض نماذج DeepSeek للذكاء الاصطناعي في سحابة وسط تنافس متزايد مع ميتا

انضمت شركة أمازون (AMZN) إلى منافستها مايكروسوفت (MSFT) في تقديم الوصول إلى نماذج التدريب منخفضة التكلفة والمفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي من شركة DeepSeek الناشئة في الصين. ومن المتوقع أن تُعلق أمازون على هذا التطور الجديد في تقرير أرباحها المقرر في 6 فبراير.

تتبع شركة DeepSeek، التي تسيطر عليها شركة التحوط الصينية High Flyer، نهجاً منافساً لشركات أميركية مثل OpenAI وAnthropic، وكذلك عمالقة التقنية مثل جوجل الأم Alphabet (GOOGL) وMeta Platforms (META). وعلى الرغم من أن ميتا تعتبر الرائدة في نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، إلا أن DeepSeek تشكل تحدياً لهذه القيادة.

قدمت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) للمطورين إمكانية الوصول إلى نماذج من Anthropic وMeta والعديد من مقدمي الخدمات الآخرين. كما استثمرت أمازون مبلغ 8 مليار دولار في شركة Anthropic.

أسعار منخفضة تنافسية لنماذج DeepSeek

تشير التقارير إلى أن أسعار DeepSeek أقل بكثير مقارنة بـ OpenAI وAnthropic. وقالت AWS على موقعها الإلكتروني: "يمكنك باستخدام AWS الاستفادة من نماذج DeepSeek-R1 لبناء أفكارك للذكاء الاصطناعي التوليدي، وتجربتها، وتوسيع نطاقها بشكل مسؤول باستخدام هذا النموذج الفعّال من حيث التكلفة وبتكلفة استثمار بنية تحتية منخفضة".

وفي تداولات السوق اليوم، ارتفعت أسهم أمازون بنسبة 2% لتصل إلى 239.42 دولار.

في الوقت نفسه، يتصاعد التنافس بين DeepSeek و Meta، التي تقدم عائلة نماذج Llama الخاصة بها.

تصريحات مارك زوكربيرغ عن المنافسة مع DeepSeek

في مكالمة أرباح ميتا للربع الرابع في 29 يناير، قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ: "في ضوء بعض الأخبار الأخيرة، وظهور منافس جديد من الصين مثل DeepSeek، فإننا نتحدث عن ضرورة وجود معيار مفتوح المصدر عالميًا. وأعتقد أنه من المهم أن يكون هذا المعيار أميركيًا من أجل الحفاظ على ميزتنا الوطنية".

التنافس بين الولايات المتحدة والصين في سباق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

تهدف الولايات المتحدة إلى الحفاظ على تقدمها على الصين في سباق تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الذي يُعتبر أعلى مستويات الذكاء الاصطناعي ويتميز بقدرات إدراكية مشابهة أو أفضل من الإنسان.

اعتمدت توجهات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) التي تتطلب كميات ضخمة من البيانات للتدريب. وقد شهدت النماذج المفتوحة المصدر تقدماً سريعاً، مما يسمح للمطورين باستخدامها مجاناً وتطويرها بشكل أكبر.

أسعار منخفضة للنماذج المفتوحة المصدر

أشار محلل JPMorgan غوكول هارياران في تقريره الأخير إلى أن "الاختلافات الكبيرة في تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأداء المنطقي المقارن تطرح تساؤلات حول ضرورة الاستثمار الكبير في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وتكاليف التدريب المرتفعة".

كما أضاف أن "أسعار الاستدلال لنماذج DeepSeek R1 تبلغ فقط 3% إلى 4% من أسعار OpenAI-o1، وقبل تقديم DeepSeek R1، كانت أسعار الاستدلال في انخفاض بنسبة 85% إلى 90% سنويًا، وهو ما ساهم في ظهور تطبيقات جديدة لم تكن ممكنة أو فعّالة من حيث التكلفة في السابق".

نموذج الأعمال السحابية وميزان القوة بين الشركات

على الرغم من العلاقة الوثيقة بين مايكروسوفت وOpenAI، فقد شهدت إيرادات أعمال Azure السحابية من مايكروسوفت تباطؤًا، حيث نمى عملها بنسبة 31% في الربع الثاني من السنة المالية، وهو أقل من التوقعات. في مكالمة الأرباح الأخيرة، ذكرت مايكروسوفت أن Azure تقدم أيضًا إمكانية الوصول إلى نماذج التدريب من DeepSeek.

من ناحية أخرى، شهدت أسهم أمازون زيادة بنسبة 7% في عام 2025.